Concept interactif
Une IA qui propose.
Un humain qui décide.
Explorez une interaction où l’IA explique une proposition, puis laisse l’utilisateur la valider ou la modifier. Un exemple de design appliqué à la priorisation de retours utilisateurs.
Concept interactif · aucune IA connectée
Prioriser les retours utilisateurs, en trois temps.
Ce que ce concept explore
Le résultat d’une IA devient plus facile à examiner quand la proposition, ses raisons et les actions disponibles sont présentées séparément. Ce prototype donne à l’utilisateur un point de départ, un moyen d’interroger la proposition et la possibilité de choisir une autre priorité.
Ce qu’il faudrait tester sur le terrain
Est-ce que les utilisateurs comprennent d’où vient la proposition ? Repèrent-ils ce qui reste à vérifier ? Savent-ils corriger la priorité ? Le test porte sur la compréhension et le contrôle, avant d’évaluer le système d’IA réel.
Pour quels projets ?
Un assistant interne, un copilote métier ou un outil qui suggère des actions à partir d’informations complexes. Le rôle du design est de relier les capacités techniques aux décisions des personnes qui les utilisent.
Proposition simulée · à vérifier
Clarifier la création de compte.
Dans ce scénario fictif, l’assistant suggère de commencer par l’inscription : les retours signalent un choix de profil difficile et des champs mal compris.
Pourquoi cette piste ?
Elle pourrait aider les nouveaux utilisateurs à comprendre ce qu’on attend d’eux. Son impact reste à vérifier avec des observations et des tests.
Ouvrez « 2. Les éléments » pour voir sur quoi s’appuie la proposition, ou « 3. Votre décision » pour reprendre la main.
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Canevas · À remplir en équipe
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Un support pour mettre en commun vos objectifs, les besoins des utilisateurs et les décisions à prendre. À utiliser avant une refonte, un nouveau produit ou un workshop.
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Ressources · À téléchargerLes 7 questions à poser avant d’ajouter de l’IA.
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